高光谱成像仪在对样本进行检测时，不仅可以获取样本的光谱信息，还可以采集样本的图像信息，因此具有“图谱合一”的特点。本文对高光谱成像仪高光谱数据的组成及特点做了介绍，感兴趣的朋友不妨了解一下！

高光谱成像仪高光谱图像数据的组成：

高光谱数据，可表示为高光谱数据立方或高光谱立方，是三维数据结构。高光谱数据可视为三维图像，在普通二维图像之外又多一维光谱信息。其空间图像维描述目标物的二维空间特征，其光谱维揭示了图像每一像元的光谱曲线特征，由此实现了遥感数据图像维与光谱维信息的有机融合。

德彩网1.空间图像维：在空间图像维，高光谱数据与-般的图像相似。

2.光谱维：从高光谱图像的每一个像元中可以获得一个连续的光谱曲线。采用基于光谱数据库的光谱匹配技术，可以识别地物。同时大多数地物都具有典型的光谱波形特征，尤其是光谱吸收特征。这些特征与地物成分是密切相关的，因此对光谱吸收特征参数（吸收波长位置、吸收深度、吸收宽度）的提取将成为高光谱信息挖掘的主要方面。

高光谱成像仪高光谱图像数据的特点：

1.纹理丰富复杂，空间相关性低于普通图像。因为高光谱图像的分辨率为几米，地面目标可能只占几个像素，像素值的连续性较差，相关性较低。

德彩网2.波段多，光谱分辨率高，光谱间相关性较强。

3.空间分辨高。高的光谱分辨率和空间分辨率是遥感技术发展的两个方向，这两个方向有趋于统一的趋势。

德彩网4.相似的地表区域具有相似的光谱曲线。高光谱图像包含很多波段，每个波段都是由传感器在某特定波长所接收到的强度返回值。由于地表反射和大气吸收都是依赖于波长的，每个像素在光谱域形成的亮度矢量具有相似的形状，每个像素矢量的精确形状则依赖于该像素表示的地面类型。

5.由于波段多，狭窄且连续，使得高光谱数据量巨大、相关性大，尤其在相邻的波段间，具有很大的数据冗余。